猛龙棋牌app游戏下载_大师棋牌游戏app娱乐版下载_湖北仙花农业科技有限公司

植物养护

PLANT
D

植物养护 PLANT

分类

选修“人工智能”,这些课程你能及格吗?

时间 : 2019-12-28 13:15

近日,教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》,经申报、公示、审核等程序,根据普通高等学校专业设置与教学指导委员会评议结果,并征求有关部门意见,确定新增审批专业名单,全国共有35所高校获首批“人工智能专业”建设资格。

2018年人工智能领域呈“井喷”式发展。AI技术必将引领新一轮的“科技和产业革命”。在这之前,教育界的变革必然首当其冲。

人工智能专业获批,相关高校必将紧锣密鼓地进行课程体系建设。西安交通大学于1986年已经成立了人工智能与机器人研究所,其专业建设和人才培养体系已相当完备,为其他院校提供了良好参照。

课程建设应基于目前国内AI技术及产业现状,通过用人单位对AI人才的培养要求进行衡量。浙江大学副教授、浙江大学计算机学院人工智能系系主任杨洋创造性地提出,人工智能专业应遵循“专、通、交”为一体的课程模式。即:“核心课程中既要有‘专业化’课程(掌握系统而牢固人工智能专业知识)、也要有‘通识’课程(拓宽人工智能的知识面)以及体现若干专业学科知识汇聚的‘交叉’课程”(具备人工智能+X的知识能力)”。

人工智能是一项应用技术,一定要避免“理论”与“实践”之间的“谷仓”。“人工智能+X”的应用模式将是未来人工智能专业教学的实践方向。如:AI+交通、AI+医疗、AI+游戏等。这一部分课程规划,也将促进企业与学校之间的产学合作。企业为学校提供丰富的应用场景数据、平台开发技术、实训机会等;学校为企业培养具有广泛适应能力和可持续竞争力的新型人才。

我国目前仍处于数据智能阶段,对 “数据分析与处理”、模型训练与计算是核心,对R语言、Python、java等编程语言的掌握是基础。因此既要掌握数学与统计知识如概率论、微积分等;同时也要精通计算机知识如程序设计、算法分析和系统等。

就人工智能产业布局来看,我国人工智能技术与产业目前主要集中在芯片、工具和计算机视觉等方面。自然语言处理、计算机视觉和机器学习应用是国内外最炙手可热的产业发展方向。因此需要加大对自然语言处理(NLP)、机器学习等任务的进一步关注。企业更需要适用于产业方向的技术人才。

创新工场人工智能工程院执行院长王咏刚认为:中国缺少创新顶尖AI人才,另一方面是缺少复合型人才如商业人才等。成功的AI人才至少要具备三种素质:除基本的计算机和数学技术外,还需“具备对顶级技术的追踪能力”;第三是必须要有对算法在应用场景的需求意识。

因此虽然AI行业人才争夺薪资喜人,但是依然面临着人才短缺的窘境。AI所需“高精尖”人才不是由数据和技术搭建起来的,而是由对“人工”、“智能”和“伦理”问题的深入认识构建而成的。

机器学习得以实现的基础在于数据。训练模型需要大量标准有效数据。这就要求对数据进行精细的清洗、采样和拆分,以获取高数量和高质量的标注数据。

因此,在以前的技术基础上,机器学习对“概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度”等数据分析和算法要求更为严格。作为人工智能实现的前“人工”阶段,就需要大量的图像采集、数据标注。这样有利于形成有效的数据样本,构建有效的数据模型,根据计算训练不断调优。

棋牌下载

针对机器学习所面临的分类、回归及聚类的问题,有不同的核心算法和模型。例如监督学习中的分类算法,就需要掌握决策树、贝叶斯、SVM、逻辑回归等算法。给定任务的不同,应用技术也就有所区分。

由此可见,传统数据处理技术和串行计算技术难以满足目前“高精细”大数据处理的需求。“机器学习”阶段对数据分析和计算的要求更高。围绕数据处理阶段,也产生了诸如“数据标注员”等新兴行业。

随着2018图灵奖在“深度学习”领域内的落地,“深度学习”及其相关算法已经成为驱动人工智能落地的中坚力量。

近年来,深度学习的算法不断优化调整,从神经网络(NN)到深度神经网络(DNN)、卷积神经网络(CNN)、递归神经网络(RNN)等等。多种算法的实现不断推进计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域的高速发展。

“深度学习”的概念由GeoffreyHinton等人提出。其出发点是为了模仿和创造一个“类人脑”的复杂机器装置。即试图使机器模仿大脑神经元之间的依赖和信息传递方式。对人类基于神经系统的认知活动以及大脑的破译,才是实现“智能”的关键点。

虽然大脑和计算机都能存储和处理信息,但大脑的认识活动具有任意复杂性。大脑本身具有复杂且连贯有序的记忆结构、认知模式。某些思考活动符合“触发机制”,具有随机性和特殊性。这里面包含着更为复杂的想象机制、经验机制等。

近代认知神经科学的发展为解释“人脑”提供了可能。奇点大学校长、谷歌工程总监雷·库兹韦尔在其《HOW TO CREATE A MIND》中提出了“思维模式识别理论”(Pattern Recongnition Theory of Mind,PRTM),大脑的感官知觉、认知及抽象概念的形成、推理行为及语言等,都是出于“大脑棋牌下载新皮质层”。大脑新皮质层分为6层,包含300亿个神经元,又分别组成3亿个模式识别器。

“人工神经网络”的想法最初就源于对人脑处理信息过程的模拟。基于认知神经科学的不断完善,国外现在已经能模拟包含160万个视觉神经元的人脑视觉新皮质。可见将来,基于人脑感官、直觉的拆分和模拟训练将为人工智能的发展提供更多模型。

“人工智能”这一旨在实现“非生物”智能的技术,改变了人与人、人与自然之间的关系。AI技术的广泛应用,也必将彻底改变生命科学、医学、网络信息安全以及环境生态等领域的存在关系问题。

当机器算法影响甚至决定人的认知和决策行为时,就存在一个“度”的问题。如何为“人工智能”打造“有限制的自由”,保证人类和机器互动活动的理性、公平和人性,就需要“伦理”问题的探讨。

从上世纪阿西莫夫机器人三定律的提出,到而今各个科技大国的技术立法。都是从机器的角度限制和反思机器。机器失控论、AI改变劳动关系、AI情感等伦理问题得到合理解释和解决的前提是——“人的伦理”。

因为技术是中立的,智能算法由所人赋予。人工智能模型最初由人训练,为计算机提供大量的标注数据。智能体通过对这些数据的自动感知,运用智能算法,进行分析决策,以达成人为其设定的目标和任务。

但人在数据标注和选择、规则的代码化等方面存在太多不可控因素。例如:过程不透明、不公平、等问题,往往会导致算法偏差,从而导致机器歧视等现实问题。例如美国Northpointe公司开发的犯罪评估算法COMPAS,可以对罪犯的犯罪风险进行评估,法官以此作出相应判决。但这一算法,被ProPublic指出有种族歧视之嫌。根据肤色和人种对犯罪指数的预判,无疑是“前人工”阶段意识或潜意识的预设。

棋牌 段伟文指出:解决人工智能的伦理问题,关键在于“如何用代码编写的算法,使人所倡导的价值取向与伦理规范得以嵌入到各种智能主体中,使其遵守道德规范并具有自主伦理抉择能力”。事实上,不存在具有道德的代码编法,最根本的在于“创造者”的道德法则。

“天地不仁,以万物为刍狗”,但机器作为不受自然界“因果”关系制约的“拟生物”,其创造者“人”就务必向“仁”。人文社科带给人的“完整性”,技术永远无法替代。未来,人工智能需要“道德困境”的约束,随着人工智能教学的发展,新的生命哲学也必将繁荣。

3. 郑南宁、吴朝晖等《AI赋能人才先行——专家谈人工智能专业建设与人才培养》,中国大学教学杂志

点击关闭
  • 客服

    扫描关注公众号
  • 客服

Copyright © 猛龙棋牌app游戏下载_大师棋牌游戏app娱乐版下载 版权所有

网站导航